In Italien hatten wir nicht nur Probleme mit Speisekarten —
wir begannen, ChatGPT zu nutzen, um zu entscheiden, was wir bestellen.
Wir machten Fotos, fügten Gerichtsnamen ein und stellten Fragen wie:
„Was ist das?“
„Ist das Rind oder Schwein?“
„Kann man das bedenkenlos bestellen?“
Und überraschenderweise funktionierte es.
ChatGPT hat die Speisekarte nicht nur übersetzt.
Es hat uns geholfen, Entscheidungen zu treffen.
Aber etwas fühlte sich falsch an
Wenn wir KI brauchten, nur um eine Speisekarte zu verstehen,
war bereits etwas kaputt.
Speisekarten waren nicht für internationale Gäste gemacht.
Und ganz sicher nicht für KI.
Da wurde uns klar:
Das Problem ist nicht die Sprache.
Es ist die Art, wie Speisekarten strukturiert, präsentiert und gefunden werden.
Speisekarten müssen mit KI funktionieren
Heute beginnen immer mehr Entscheidungen mit KI.
Menschen fragen:
- „Was sollte ich hier essen?“
- „Was ist in diesem Restaurant beliebt?“
- „Welches Gericht muss man unbedingt probieren?“
Wenn eine Speisekarte von KI nicht verstanden werden kann,
wird sie nicht empfohlen.
Die meisten Restaurant-Speisekarten heute sind:
- PDFs
- Bilder
- oder unstrukturierter Text
Für KI sind sie fast unsichtbar.
Wenn deine Speisekarte nicht KI-lesbar ist,
ist sie nicht mehr Teil des Entscheidungsprozesses.
Speisekarten müssen sofort verständlich sein
Selbst wenn sie übersetzt sind, bleiben Speisekarten schwer verständlich.
Gerichtsnamen allein helfen Menschen nicht bei der Entscheidung.
Für internationale Gäste erzeugt das Reibung:
- unbekannte Zutaten
- unklare Beschreibungen
- zu viel zu lesen
Menschen wollen keine Speisekarte studieren.
Sie wollen sie wiedererkennen.
Darum sind visuelle Speisekarten wichtig.
Bilder, einfache Erklärungen und eine klare Struktur
helfen Menschen, Gerichte auf einen Blick zu verstehen —
ohne eine weitere App öffnen zu müssen.
Speisekarten müssen einfach zu erstellen sein
Aber es gibt noch eine andere Realität.
Die meisten Restaurantbesitzer haben keine Zeit, um:
- Speisekarten neu zu schreiben
- detaillierte Beschreibungen hinzuzufügen
- digitale Tools zu verwalten
Sie arbeiten ohnehin bereits unter Druck.
Jede Lösung, die zusätzliche Komplexität schafft,
wird einfach nicht angenommen.
Eine neue Art, über Speisekarten nachzudenken
Ab diesem Punkt sahen wir Speisekarten nicht mehr als statische Dokumente.
Stattdessen begannen wir, sie als etwas zu sehen, das auf drei Ebenen funktionieren muss:
- Für KI → um gefunden und empfohlen zu werden
- Für Menschen → um sofort verstanden zu werden
- Für Restaurantbesitzer → um mühelos erstellt zu werden
Das brachte uns auch dazu, ein zentrales Element neu zu denken:
Speisekarten sollten visuell zuerst gedacht werden.
Nicht nur übersetzt,
sondern zu etwas Intuitivem, Wiedererkennbarem und auf die tatsächliche Essenswahl der Menschen ausgerichtet neu strukturiert.
Wo Yaami beginnt
Wir wollten nicht, dass Menschen auf ChatGPT angewiesen sind, um Speisekarten zu verstehen.
Wir wollten Speisekarten, die überhaupt kein ChatGPT brauchen.
Gleichzeitig wollten wir, dass diese Speisekarten
von KI gefunden und genutzt werden können.
Und wir wollten, dass Restaurantbesitzer
sie ohne Reibung erstellen können.
Diese Idee wurde zum Ausgangspunkt von Yaami.
Nicht nur ein Tool zur Digitalisierung von Speisekarten —
sondern eine neue Art, Speisekarten funktionieren zu lassen
für Menschen und für KI.