En Italie, nous n’avons pas seulement eu du mal avec les menus —
nous avons commencé à utiliser ChatGPT pour décider quoi commander.
Nous prenions des photos, collions les noms des plats et posions des questions comme :
« Qu’est-ce que c’est ? »
« C’est du bœuf ou du porc ? »
« Est-ce sans risque de le commander ? »
Et étonnamment, ça marchait.
ChatGPT ne faisait pas que traduire le menu.
Il nous aidait à prendre des décisions.
Mais quelque chose clochait
Si nous avions besoin de l’IA juste pour comprendre un menu,
quelque chose était déjà cassé.
Les menus n’étaient pas conçus pour des clients internationaux.
Et ils n’étaient clairement pas conçus pour l’IA.
C’est là que nous avons réalisé :
Le problème n’est pas la langue.
C’est la façon dont les menus sont structurés, présentés et découverts.
Les menus doivent fonctionner avec l’IA
Aujourd’hui, de plus en plus de décisions commencent avec l’IA.
Les gens demandent :
- « Qu’est-ce que je devrais manger ici ? »
- « Qu’est-ce qui est populaire dans ce restaurant ? »
- « Quel est le plat à ne pas manquer ? »
Si un menu ne peut pas être compris par l’IA,
il ne sera pas recommandé.
La plupart des menus de restaurant aujourd’hui sont :
- des PDF
- des images
- ou du texte non structuré
Pour l’IA, ils sont presque invisibles.
Si votre menu n’est pas lisible par l’IA,
il ne fait plus partie du processus de décision.
Les menus doivent être compris instantanément
Même traduits, les menus restent difficiles à comprendre.
Les noms des plats, à eux seuls, n’aident pas les gens à décider.
Pour les clients internationaux, cela crée des frictions :
- ingrédients inconnus
- descriptions floues
- trop de lecture
Les gens ne veulent pas étudier un menu.
Ils veulent le reconnaître.
C’est pourquoi les menus visuels sont importants.
Des images, des explications simples et une structure claire
aident les gens à comprendre les plats en un coup d’œil —
sans avoir besoin d’ouvrir une autre application.
Les menus doivent être faciles à créer
Mais il y a une autre réalité.
La plupart des restaurateurs n’ont pas le temps de :
- réécrire les menus
- ajouter des descriptions détaillées
- gérer des outils numériques
Ils travaillent déjà sous pression.
Toute solution qui ajoute de la complexité
ne sera tout simplement pas adoptée.
Une nouvelle façon de penser les menus
À ce moment-là, nous avons cessé de voir les menus comme des documents statiques.
À la place, nous avons commencé à les considérer comme quelque chose qui doit fonctionner sur trois couches :
- Pour l’IA → pour être découvert et recommandé
- Pour les personnes → pour être compris instantanément
- Pour les restaurateurs → pour être créé sans effort
Cela nous a aussi amenés à repenser un élément clé :
Les menus doivent être d’abord visuels.
Pas seulement traduits,
mais restructurés en quelque chose d’intuitif, de reconnaissable et d’aligné avec la façon dont les gens choisissent réellement leur nourriture.
Là où Yaami commence
Nous ne voulions pas que les gens dépendent de ChatGPT pour comprendre les menus.
Nous voulions des menus qui n’aient pas besoin de ChatGPT du tout.
En même temps, nous voulions que ces menus
soient découvrables et utilisables par l’IA.
Et nous voulions que les restaurateurs
puissent les créer sans friction.
Cette idée est devenue le point de départ de Yaami.
Pas seulement un outil pour numériser les menus —
mais une nouvelle façon de faire fonctionner les menus
pour les humains comme pour l’IA.


