想象一下，你站在意大利的一条石板街上，周围是历史建筑和食物的香气。你的目标很简单：找一家附近的餐厅，吃一顿适合全家的晚餐，比如一份新鲜的海鲜意面。
在2026年，AI、网络、地图工具都已经非常发达，这件事本该几秒钟就能完成。
但现实却完全相反。
这次经历，反而变成了一次关于“数字体验”的挫败感。
也正是这次旅行，让我们开始思考，并最终做出了 Yaami。
“已经在线”，但并不好用
像大多数人一样，我们打开了 Google Maps。
地图上密密麻麻的餐厅标记、评分、照片，还有所谓的“官网”。
看起来信息一应俱全。
但当你真正想做决定时，问题才开始出现。
大多数餐厅确实“有菜单”。
但体验并不好。
有的是 PDF。
有的是图片。
有的像一本说明书，不适合在手机上阅读。
即使找到了菜单，你仍然需要花时间去搞清楚：
- 到底有什么菜
- 大概什么价格
- 是否适合现在的需求
原本应该几秒钟做出的决定，
变成了不断切换页面、放大、翻译、猜测。
如果你是和家人一起旅行，尤其带着孩子，
这额外的10-15分钟，并不只是“不方便”。
而是会让人焦虑。
当技术反而成为阻碍
你可能会：
- 随便选一家
- 选一个“看起来安全”的选项
- 或者最终有点失望
不是因为餐厅不好，
而是因为你在进去之前，并没有真正理解它的菜单。
最讽刺的是：
餐厅其实都“在线”。
它们在地图上，有照片，也有菜单。
但这些信息，并没有被组织成一个方便快速决策的形式。
从技术角度来看，问题其实很简单：
今天大多数菜单仍然是：
- PDF 文件
- 非结构化图片
- 或像宣传册一样的网页
它们可以被人“勉强读懂”，
但并不适合快速理解，
更无法被搜索引擎或 AI 有效读取。
一切从一个问题开始
那次意大利之行很美好，
但“找吃的”这件事留下了很深的印象。
我们意识到：
这个世界几乎所有东西都在数字化，
但餐厅菜单——这个连接厨师和顾客最核心的界面——
仍然停留在过去。
我们并不是从一个产品开始的。
而是从一个很简单的问题开始：
为什么在网上快速理解一家餐厅的菜单，仍然这么困难？
我们相信：
决定吃什么，应该和吃本身一样，是一件轻松愉快的事情。
而从“找到一家餐厅”到“真正理解菜单”之间的这段断层，
正是 Yaami 想解决的问题。
这只是一个开始。